人工智能导论
人工智能概述
人工智能的概念
人工智能(ArtificialIntelligence,Al)是研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
- 企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
- 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
- 根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益。
人工智能的三个层面
- 计算智能
- 能算能存
- 感知智能
- 能听会说、能看会认
- 认知智能
- 能理解，会思考
常见术语解释
- 人工智能(Artificial intelligence)
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。 - 算法(Algorithms)
在 数学（算学）和计算机科学中，一个被定义好的、计算机可执行的有限步骤或次序、常用于 计算、数据处理 和 自动推理，例f(x)=y - 机器学习(Machine learning)
设计和分析一些让 计算机 可以自动“学习”的 算法。机器学习是一类从 数据 中自动分析获得 规律 并利用规律对未知数据进行预测的算法 - 深度学习(Deep learning)
深度学习是 机器学习 中一种基于对数据进行 表征学习 的算法。深度学习的好处是用 非监督式 或 半监督式 的 特征学习 和分层 特征提取 高效伏安法来替代手工获取 特征。 - 神经网络(NN)
现代神经网络是一种 非线性统计性数据建模 工具，神经网络通常是通过一个基于数学统计学类型的学习方法得以优化，所以也是数学统计学方法的一种实际应用。 - 监督学习(Supervised learning)
机器学习 的一种方法，可以由训练资料中学到或简历一个模式（函数/learning model）,并依次模式推测新的实例。 - 无监督学习(Unsupervised learning)
机器学习 的一种方法，没有给定事先标记过的训练示例，自动对输入的资料进行分类或分群。
人工智能应用
生活中的人工智能应用
指纹识别 刷脸解锁屏幕 真人核身验证
人工智能技术渗透各产业
智慧金融
以智能风控为主，同时渗透支付、理赔、投研投顾等场景。
智慧零售
人工智能提升零售全流程运行效率，优化消费者体验。
智慧交通
人工智能应用刀拥堵分析、线路优化、车辆调度、驾驶辅助等场景，有效改善交通问题。
智慧教育
由表及里，人工智能技术已逐渐深入到学习环节。
智慧医疗
从影像分析、辅助诊疗、健康管理等角度做好医患助手。
智能制造
助力生产制造优化，减少重复劳动，实现智能制造。
智慧健康
降低健康管理成本，实现交互革命，增强人类功能。
健康码案例详解
疫情爆发，暴露了医疗健康信息化建设的痛点。
通过健康码解决痛点，并连接三端。
健康码产品设计思考：
- 以健康码为凭证，规范化社区围合式管理以及路网卡口通行监管。
- 以健康码为抓手，深化解决个人/企业员工健康数据采集、管理问题。